Jasa Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Data Science Machine Learning | Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
Apa yang akan Anda pelajari
-
Gunakan Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
-
Gunakan Spark untuk Analisis Big Data
-
Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin
-
Pelajari cara menggunakan NumPy untuk Data Numerik
-
Pelajari cara menggunakan Panda untuk Analisis Data
-
Belajar menggunakan Matplotlib untuk Plot Python
-
Pelajari cara menggunakan Seaborn untuk plot statistik
-
Gunakan Plotly untuk visualisasi dinamis interaktif
-
Gunakan SciKit-Learn untuk Tugas Pembelajaran Mesin
-
Pengelompokan K-Means
-
Regresi logistik
-
Regresi linier
-
Hutan Acak dan Pohon Keputusan
-
Pemrosesan Bahasa Alami dan Filter Spam
-
Jaringan Neural
-
Mendukung Mesin Vektor
Persyaratan
-
Dasar dasar python diajarkan dari awal
-
Terinstall Anaconda Navigator
Keterangan
Apakah Anda siap memulai jalan Anda untuk menjadi Ilmuwan Data!
Kursus komprehensif ini akan menjadi panduan Anda untuk mempelajari cara menggunakan kekuatan Python untuk menganalisis data, membuat visualisasi yang indah, dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang kuat!
Ilmuwan Data telah menduduki peringkat pekerjaan nomor satu di Glassdoor dan gaji rata-rata seorang ilmuwan data adalah lebih dari $120.000 di Amerika Serikat. Memang Ilmu Data adalah karir yang bermanfaat yang memungkinkan Anda memecahkan beberapa masalah paling menarik di dunia!
Kursus ini dirancang untuk pemula dengan beberapa pengalaman pemrograman atau pengembang berpengalaman yang ingin terjun ke Ilmu Data!
Kami akan mengajari Anda cara memprogram dengan Python, cara membuat visualisasi data, dan cara menggunakan Pembelajaran Mesin dengan Python! Berikut beberapa topik yang akan kita pelajari:
- Pemrograman dengan Python
- NumPy dengan Python
- Menggunakan Bingkai Data panda untuk menyelesaikan tugas yang kompleks
- Gunakan panda untuk menangani File Excel
- Pengikisan web dengan python
- Hubungkan Python ke SQL
- Gunakan matplotlib dan seaborn untuk visualisasi data
- Gunakan plotly untuk visualisasi interaktif
- Pembelajaran Mesin dengan SciKit Learn, termasuk:
- Regresi linier
- K Tetangga Terdekat
- K Berarti Pengelompokan
- Pohon Keputusan
- Hutan Acak
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Neural Nets dan Deep Learning
- Mendukung Mesin Vektor
- dan masih banyak lagi!
Daftar kursus dan jadilah ilmuwan data hari ini!
Untuk siapa kursus ini:
- Kursus ini dimaksudkan untuk orang-orang dengan setidaknya beberapa pengalaman pemrograman
