Jasa Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Python | Pemrograman Metode Numerik dengan Python
Apa yang akan Anda pelajari
-
Programkan metode numerik untuk membuat kode Python yang sederhana dan efisien yang menampilkan solusi numerik pada tingkat akurasi yang diperlukan.
-
Membuat dan memanipulasi array (vektor dan matriks) dengan menggunakan NumPy.
-
Gunakan fungsi merencanakan matplotlib untuk menyajikan hasil Anda secara grafis.
-
Terapkan fungsi analisis numerik SciPy yang terkait dengan topik kursus ini.
Persyaratan
-
Anda harus memiliki latar belakang yang baik dalam aljabar dan kalkulus, selain pengetahuan dasar tentang komputer
-
IDE Python dan pustakanya NumPy, matplotlib, dan SciPy harus dipasang di komputer Anda.
-
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam pemrograman dengan Python.
Keterangan
Banyak kursus Analisis Numerik lebih fokus pada teori dan derivasi metode numerik daripada teknik pemrograman. Siswa mendapatkan kode metode numerik dalam berbagai bahasa dari buku teks dan catatan lab dan menggunakannya dalam mengerjakan tugas mereka alih-alih memprogramnya sendiri.
Untuk alasan ini, kursus Metode Numerik Pemrograman dengan Python berfokus pada bagaimana memprogram metode numerik langkah demi langkah untuk membuat baris kode paling dasar yang berjalan di komputer secara efisien dan menghasilkan solusi pada tingkat akurasi yang diperlukan.
Kursus ini adalah pelajaran praktis bagi siswa Analisis Numerik untuk mencakup bagian keterampilan pemrograman dari kursus mereka.
Selain kesederhanaan dan keserbagunaannya, Python adalah bahasa komputer pendidikan yang hebat serta alat yang ampuh dalam perhitungan ilmiah dan teknik. Selama beberapa tahun terakhir, Python dan datanya serta analisis numerik dan pustaka plot, seperti NumPy , SciPy dan matplotlib , telah menjadi bahasa dan alat pemrograman yang sangat populer di industri dan akademisi.
Itu sebabnya kursus ini didasarkan pada Python sebagai bahasa pemrograman dan NumPy dan matplotlib masing-masing untuk manipulasi array dan representasi grafis . Di akhir setiap bagian, sejumlah fungsi analisis numerik SciPy diperkenalkan melalui contoh. Dengan cara ini, siswa akan dapat memprogram kodenya dari awal dan pada saat yang sama menggunakan fungsi perpustakaan tingkat lanjut dalam pekerjaannya.
Kursus ini mencakup topik-topik berikut:
- Akar Persamaan Derajat Tinggi
- Interpolasi dan Pemasangan Kurva
- Diferensiasi Numerik
- Integrasi numerik
- Sistem Persamaan Linear
- Persamaan Diferensial Biasa
Untuk siapa kursus ini:
- Para siswa yang saat ini mempelajari kursus pertama mereka dalam metode numerik dan perlu memahami bagaimana metode tersebut dikodekan secara rinci.
- Para siswa yang perlu membuat kode analisis numerik mereka sendiri atau menggunakan pustaka numerik Python untuk pekerjaan kursus, proyek, atau tesis mereka.
