Machine Learning

Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Python | Jaringan Syaraf Tiruan Master Class

Pelajari dasar-dasar Pembelajaran Mendalam jaringan saraf dengan Python baik secara teori maupun praktik!

Yang akan Anda pelajari

  • Pelajari langkah demi langkah semua perhitungan matematis yang melibatkan jaringan saraf tiruan
  • Implementasikan jaringan saraf dengan Python dan Numpy dari awal
  • Memahami konsep-konsep seperti perceptron, fungsi aktivasi, propagasi mundur, penurunan gradien, kecepatan pembelajaran, dan lain-lain
  • Bangun jaringan saraf yang diterapkan pada tugas klasifikasi dan regresi
  • Menerapkan jaringan saraf menggunakan perpustakaan, seperti: Pybrain, sklearn, TensorFlow, dan PyTorch

Deskripsi

Jaringan saraf tiruan dianggap sebagai teknik Pembelajaran Mesin yang paling efisien saat ini, dan perusahaan seperti Google, IBM, dan Microsoft menerapkannya dalam berbagai cara. Anda mungkin pernah mendengar tentang mobil self-driving atau aplikasi yang membuat lagu, puisi, gambar, dan bahkan seluruh naskah film baru! Hal yang menarik tentang ini adalah sebagian besar dibangun menggunakan jaringan saraf. Jaringan saraf telah digunakan selama beberapa waktu, namun dengan munculnya Pembelajaran Mendalam, jaringan tersebut menjadi lebih kuat dari sebelumnya dan kini dipandang sebagai teknologi paling canggih untuk analisis data.

Salah satu masalah terbesar yang pernah saya lihat pada siswa yang mulai belajar tentang jaringan saraf adalah kurangnya konten yang mudah dimengerti. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa sebagian besar materi yang tersedia sangat teknis dan banyak menerapkan rumus matematika, sehingga membuat proses pembelajaran menjadi sangat sulit bagi siapa pun yang ingin mengambil langkah pertama di bidang ini. Dengan mengingat hal ini, tujuan utama kursus ini adalah untuk menyajikan konsep teoretis dan matematika jaringan saraf dengan cara yang sederhana namun menyeluruh, sehingga meskipun Anda tidak tahu apa-apa tentang jaringan saraf, Anda akan memahami semua prosesnya. Kami akan membahas konsep-konsep seperti perceptron, fungsi aktivasi, jaringan multilayer, penurunan gradien dan algoritma propagasi mundur, yang membentuk fondasi yang melaluinya Anda akan memahami sepenuhnya bagaimana jaringan saraf dibuat. Kami juga akan membahas implementasi langkah demi langkah menggunakan Python, yang merupakan salah satu bahasa pemrograman paling populer di bidang Ilmu Data. Penting untuk diperhatikan bahwa implementasi langkah demi langkah akan dilakukan tanpa menggunakan pustaka Python khusus Machine Learning, karena ide di balik kursus ini adalah agar Anda memahami cara melakukan semua perhitungan yang diperlukan untuk membangun jaringan saraf dari menggores.

Singkatnya, jika Anda ingin mengambil langkah pertama dalam Pembelajaran Mendalam, kursus ini akan memberikan semua yang Anda butuhkan. Penting juga untuk dicatat bahwa kursus ini ditujukan untuk siswa yang baru memulai dengan jaringan saraf, oleh karena itu penjelasannya sengaja dibuat lambat dan mencakup setiap langkah secara menyeluruh agar Anda dapat mempelajari kontennya sebaik mungkin. Di sisi lain, jika Anda sudah mengetahui cara menggunakan jaringan saraf, kursus ini akan sangat berguna bagi Anda untuk merevisi dan meninjau beberapa konsep penting.

Apakah Anda siap untuk mengambil langkah selanjutnya dalam karir profesional Anda? Sampai jumpa di kursus!

Untuk siapa kursus ini:

  • Pemula yang mulai belajar tentang Jaringan Syaraf Tiruan atau Deep Learning
  • Orang yang tertarik dengan teori Jaringan Syaraf Tiruan
  • Mahasiswa sarjana yang sedang mempelajari mata pelajaran yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan
  • Siapa pun yang tertarik dengan Kecerdasan Buatan atau Jaringan Syaraf Tiruan

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button