Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Python | Data Science & Machine Learning Naive Bayes Python
Yang akan Anda pelajari
-
Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi gambar (Computer Vision)
-
Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi teks (NLP)
-
Terapkan Naive Bayes ke Prediksi Penyakit, Genomik, dan Analisis Keuangan
-
Memahami konsep dan algoritma Naive Bayes
-
Terapkan beberapa model Naive Bayes dari awal
Persyaratan
-
Keterampilan pemrograman Python
-
Pengalaman dengan Numpy, Matplotlib, dan Pandas
-
Untuk bagian lanjutan: ketahui probabilitas
Deskripsi
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Naive Bayes ke banyak kumpulan data nyata di berbagai bidang, seperti:
- visi komputer
- pemrosesan bahasa alami
- analisa keuangan
- kesehatan
- genomik
Mengapa Anda harus mengikuti kursus ini? Naive Bayes adalah salah satu algoritma dasar dalam pembelajaran mesin, ilmu data, dan kecerdasan buatan. Tidak ada praktisi yang lengkap tanpa menguasainya.
Kursus ini dirancang agar sesuai untuk semua tingkatan siswa, apakah Anda pemula, menengah, atau lanjutan. Anda akan mempelajari intuisi tentang cara kerja Naive Bayes dan cara menerapkannya secara efektif sekaligus memperhitungkan karakteristik unik algoritme Naive Bayes. Anda akan mempelajari kapan dan mengapa menggunakan berbagai versi Naive Bayes yang disertakan dalam Scikit-Learn, termasuk GaussianNB, BernoulliNB, dan MultinomialNB.
Di bagian lanjutan dari kursus ini, Anda akan belajar tentang bagaimana Naive Bayes benar-benar berfungsi di baliknya. Anda juga akan mempelajari cara mengimplementasikan beberapa varian Naive Bayes dari awal, termasuk Gaussian Naive Bayes, Bernoulli Naive Bayes, dan Multinomial Naive Bayes. Bagian lanjutan membutuhkan pengetahuan probabilitas, jadi bersiaplah!
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang Python pemula ingin tahu tentang ilmu data dan pembelajaran mesin
- Pelajar dan profesional yang tertarik dengan dasar-dasar pembelajaran mesin
