Machine Learning

Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Python | Complete Tensorflow 2 Dan Keras Deep Learning Bootcamp

Belajar menggunakan Python untuk Deep Learning dengan library Tensorflow 2 dan Keras Google terbaru!

Yang akan Anda pelajari

  • Pelajari cara menggunakan TensorFlow 2.0 untuk Deep Learning
  • Manfaatkan Keras API untuk membuat model yang berjalan di Tensorflow 2 dengan cepat
  • Lakukan Klasifikasi Gambar dengan Convolutional Neural Networks
  • Gunakan Deep Learning untuk pencitraan medis
  • Prakiraan data Time Series dengan Recurrent Neural Networks
  • Gunakan Generative Adversarial Networks (GANs) untuk menghasilkan gambar
  • Gunakan pembelajaran mendalam untuk transfer gaya
  • Hasilkan teks dengan RNN dan Pemrosesan Bahasa Alami
  • Sajikan Model Tensorflow melalui API
  • Gunakan GPU untuk mempercepat pembelajaran mendalam

Deskripsi

Kursus ini akan memandu Anda melalui cara menggunakan kerangka kerja TensorFlow 2 terbaru Google untuk membuat jaringan saraf tiruan untuk pembelajaran mendalam! Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda panduan yang mudah dipahami tentang kompleksitas framework TensorFlow 2 Google dengan cara yang mudah dipahami.

Kami akan fokus untuk memahami update terbaru TensorFlow dan memanfaatkan Keras API (API resmi TensorFlow 2.0) untuk membuat model dengan cepat dan mudah. Dalam kursus ini kita akan membuat model untuk memperkirakan harga rumah di masa mendatang, mengklasifikasikan gambar medis, memprediksi data penjualan di masa mendatang, menghasilkan teks baru yang lengkap secara artifisial, dan banyak lagi!

Kursus ini dirancang untuk menyeimbangkan teori dan implementasi praktis, dengan panduan kode notebook jupyter lengkap dan slide dan catatan referensi yang mudah. Kami juga memiliki banyak latihan untuk menguji kemampuan baru Anda selama ini!

Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk

  • Kursus Singkat NumPy
  • Kursus Singkat Analisis Data Panda
  • Kursus Singkat Visualisasi Data
  • Dasar-dasar Jaringan Neural
  • Dasar-dasar TensorFlow
  • Dasar-dasar Sintaks Keras
  • Jaringan Syaraf Tiruan
  • Jaringan yang Terhubung Padat
  • Jaringan Syaraf Konvolusional
  • Jaringan Syaraf Berulang
  • AutoEncoder
  • GAN – Jaringan Adversarial Generatif
  • Men-deploy TensorFlow ke Produksi
  • dan banyak lagi!

Keras, standar API yang mudah digunakan untuk pembelajaran mesin, akan menjadi API tingkat tinggi utama yang digunakan untuk membangun dan melatih model. Keras API memudahkan untuk memulai dengan TensorFlow 2. Yang penting, Keras menyediakan beberapa API pembuatan model (Sequential, Functional, dan Subclassing), sehingga Anda dapat memilih tingkat abstraksi yang tepat untuk proyek Anda. Implementasi TensorFlow berisi peningkatan yang mencakup eksekusi bersemangat, untuk iterasi langsung dan proses debug intuitif, dan tf.data, untuk membuat pipeline input yang dapat diskalakan.

TensorFlow 2 memudahkan untuk mengambil ide baru dari konsep ke kode, dan dari model ke publikasi. TensorFlow 2.0 menggabungkan sejumlah fitur yang memungkinkan definisi dan pelatihan model canggih tanpa mengorbankan kecepatan atau performa

Ini digunakan oleh perusahaan besar di seluruh dunia, termasuk Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel, dan tentu saja, Google!

Untuk siapa kursus ini:

  • Pengembang Python tertarik mempelajari TensorFlow 2 untuk pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button